日前，日本電氣公司現(xiàn)已經(jīng)過運用AI技能（人工智能）和概率成形完成了對商業(yè)海底電纜的傳輸測驗。測驗是在超越10000千米的海底電纜上進行的。

日本電氣與谷歌協(xié)作宣布的一篇研究報告初次證明，在11000千米的長度內(nèi)，F(xiàn)ASTER開放式海底電纜能夠升級到6b/s/Hz的頻譜功率。

日本電氣解說說，這意味著C頻段的容量超越了26Tb/s，超出海底電纜原計劃容量的2.5倍，而且沒有額定的本錢開銷。

在調(diào)制64正交振幅調(diào)制時，團隊運用近似香農(nóng)概率成形完成了這一成果，而且初次在現(xiàn)場電纜上運用AI技能來剖析非線性補償數(shù)據(jù)。

“完成非線性補償?shù)钠渌k法企圖處理非線性薛定諤方程，這需求運用非常復雜的算法。”日本電氣的海底網(wǎng)絡(luò)分公司總經(jīng)理Toru Kawauchi說，“這種辦法將那些非線性傳達確實定性模型放在一邊，以支撐由機器學習算法生成的低復雜度光纖黑盒模型。成果表明傳輸功能的進步和復雜度的下降。”

此外，因為黑盒模型是由實時傳輸數(shù)據(jù)構(gòu)成的，因而不需求預(yù)先了解電纜參數(shù)。這使得該模型能夠在任何電纜上運用，而無需事前建模或表征。這顯現(xiàn)了AI技能在翻開海底電纜體系方面的潛在使用，這樣能夠很容易地裝置來自多個供貨商的終端設(shè)備。